INGENIERO DE DATOS JR
Fecha: 4 may. 2026
Dirección: GUADALAJARA, JALISCO, MX
Empresa: Grupo PiSA
Vive tu propósito y marca la diferencia con Grupo PiSA.
Con más de 80 años de historia, Grupo PiSA es una empresa 100% mexicana comprometida con la salud y el bienestar de millones de personas, tanto en México como a nivel internacional. Nuestro crecimiento refleja el esfuerzo, la pasión y la dedicación de un equipo enfocado en la excelencia.
Únete a nosotros y forma parte de una empresa donde cada día es una oportunidad para vivir "Una Vida al Servicio de la Vida".
¡Juntos podemos transformar el futuro de la salud y dejar una huella positiva en el mundo!
Objetivo del puesto
Diseñar y administrar la arquitectura y calidad del Data Lake corporativo, asegurando la estandarización, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos mediante la implementación de buenas prácticas, modelos, controles, monitoreo y alineación a los lineamientos corporativos de TI y Gobernanza.
Responsabilidades y actividades
- Garantizar que todos los activos de datos se gestionen bajo principios de estandarización, trazabilidad, seguridad y eficiencia operativa.
- Asegurar que los pipelines de datos operen de forma confiable y que los conjuntos de datos cumplan con indicadores de calidad previamente definidos.Automatización de monitoreo, generación de alertas y mantenimiento de reglas.
- Garantizar que las prácticas técnicas del área de inteligencia Regulatoria, TI y con el área de Data Governance.
- Preparar ecosistemas de datos para analítica avanzada e IA habilitando a científicos de datos, analistas y áreas de negocio proveyendo datasets confiables, optimizados y consistentes, necesarios para modelos estadísticos.
- Asegurar la sostenibilidad del ecosistema, su correcta operación, la mejora constante y la documentación actualizada.
Experiencia
- Manejo de Data Lakes y arquitecturas de datos. 2 años
- Desarrollo de pipelines ETL/ELT. 2 años
- Aplicación de controles de calidad y monitoreo. 1 año
- Experiencia con metadatos, linaje o catálogos de datos. 1 año
Conocimientos
- Arquitectura de Data Lake (Bronze, Silver, Gold).
- Python, SQL, Spark.
- Herramientas de monitoreo (Databricks, Airflow, Synapse, etc.).
- Principios de Data Quality y Data Governance.
Educación
Perfil Complementario
CERTIFICACIONES:
- Azure Data Engineer / AWS Data Analytics.
- Data Governance (DCAM, DAMA).
EXPERIENCIA:
- Experiencia en analítica avanzada o ciencia de datos.
- Experiencia implementando prácticas de MLOps.
CONOCIMIENTOS:
- Modelos de madurez de datos.
- Frameworks de data contracts.
Inglés Intermedio.
En Grupo PiSA prohibimos la violencia y la discriminación, promoviendo la igualdad de oportunidades, inclusión y diversidad. Nuestros procesos de selección son GRATUITOS; reporta cualquier irregularidad en lineaeticagrupopisa@letica.email