INGENIERO DE DATOS E IA SR

Tipo de colaborador

Objetivo del puesto

Desarrollar componentes de datos e IA con mayor autonomía técnica, asegurando calidad, integración y reutilización para habilitar productos analíticos y soluciones de negocio.

Responsabilidades y actividades

• Desarrollar y entregar componentes, análisis o servicios del frente de Datos e IA conforme a requerimientos definidos.
• Documentar, validar y asegurar calidad de los entregables bajo su responsabilidad.
• Coordinar con usuarios internos y equipos relacionados para afinar requerimientos y resolver incidencias.
• Dar seguimiento a la operación o desempeño de los componentes implementados y proponer mejoras.

Experiencia

• Desarrollo de pipelines, servicios o componentes de datos/IA. ( 3 años)
• Desarrollo de software, ingeniería de datos o ciencia de datos aplicada. (2 años)
• Inteligencia Artificial y LLMs (Enfoque Principal): 2.5+ años
• diseñando e implementando soluciones de IA Generativa (arquitecturas RAG, frameworks como LangChain, LlamaIndex, ADK) y conectando APIs de modelos fundacionales (Anthropic, Gemini, etc.).
• Data Engineering para IA: 2+ años procesando datos estructurados y no estructurados (textos, PDFs, audios), gestionando bases de datos vectoriales (Weaviate o PGVector) y creando pipelines específicos para alimentar modelos de IA.
• Cloud y LLMOps: 2+ años desplegando servicios de IA en la nube (ej. AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, GCP/Vertex AI) y aplicando prácticas de monitoreo de prompts, costos y latencia (LLMOps).

Conocimientos

• SQL, Python y metodologias ETL.
• Integración de datalakes, APIs y estructuras de consumo.
• Buenas prácticas de CI/CD y desarrollo.
• Fundamentos de modelos analíticos o IA aplicada.

Educación

Perfil Complementario

Experiencia
Experiencia con BigQuery, notebooks o herramientas similares.
Experiencia en productos analíticos o automatización.

Conocimientos
Observabilidad de datos y soporte técnico.
Fundamentos de genAI o servicios de IA.