DIRECTOR DE DATA OFFICE

Tipo de colaborador

Objetivo del puesto

Dirigir integralmente la Oficina de Datos e IA para definir, gobernar, habilitar y sostener las capacidades de arquitectura, ingeniería, infraestructura, FinOps y soporte de datos, aplicaciones e inteligencia artificial, asegurando escalabilidad, seguridad, continuidad operativa y generación de valor para el negocio.

Responsabilidades y actividades

• Definir y gobernar la estrategia, arquitectura y modelo operativo de datos, aplicaciones e IA.
• Liderar la ingeniería y habilitación de soluciones de datos, aplicaciones e inteligencia artificial.
• Garantizar la operación tecnológica, infraestructura, FinOps y continuidad de los servicios de la oficina.
• Asegurar soporte, servicio y desarrollo de capacidades organizacionales para el uso efectivo de datos e IA.
• Definir la visión, lineamientos, estándares y hoja de ruta de la Oficina de Datos e IA.
• Dirigir el desarrollo e integración de productos, pipelines, servicios y componentes reutilizables.
• Supervisar la entrega del portafolio de iniciativas y la adopción de capacidades por parte de las áreas usuarias.

Experiencia

• 10 años. Liderazgo de áreas de datos, analítica, IA o transformación digital.
• 5 años. Gestión directiva de equipos multidisciplinarios, presupuesto y proveedores.
• 5 años. Definición de arquitectura, gobierno de datos, plataformas cloud y lineamientos tecnológicos.
• 5 años. Implementación y operación de soluciones de datos, aplicaciones o IA a escala empresarial.
• 5 años. Relación con stakeholders ejecutivos, comités de decisión y gestión de portafolio.
• Deseable. Experiencia en industrias reguladas o de alta complejidad operativa.
• Deseable. Implementación de IA generativa, agentes, gobierno de modelos o productos digitales internos.

Conocimientos

• Gobierno y arquitectura de datos; calidad, metadatos, linaje, seguridad, privacidad y acceso.
• Ingeniería de datos, integración, APIs, plataformas cloud, BI, analítica avanzada e IA.
• Gestión de portafolio, FinOps, continuidad operativa, niveles de servicio y adopción organizacional.
• Marcos de IA responsable, gestión de riesgo tecnológico y gobierno de modelos. (Deseable)
• Arquitectura empresarial, observabilidad, data products y automatización inteligente. (Deseable)

Certificaciones

• Certificación cloud / data engineer / architect   |   AWS, Microsoft o Google Cloud
• Certificación en arquitectura, agilidad o producto  |  TOGAF, Scrum.org o Scrum Alliance

Idioma

• Inglés avanzado